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endpointdetection
- 语音检测的目的是在一串连续的记录信号中将重要的信息分离出来。在电信应用领域，语音检测是必需的。对于自动语音识别，端点检测在分离重要语音信息时是必需的，这样可以产生语音模式或语音模板。-Voice detection is aimed at a string of consecutive records of information important signal will be separated. At the field of telecommunications applications
Basedonwaveletanalysisandprincipalcomponentanalysi
- 基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展，社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由 于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份 验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征， 它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。从而，人脸识别吸引了越来 越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注，成为模式识别、图像处理等学科 的研究热点。-Based on wavelet analysis and princ
Wigner_Hough
- 一种基于盲源分离和Wigner_Hough变换的线性调频信号检测方法.模式识别中的内容，图像图像处理的经典算法-Based on Blind Source Separation and Chirp Transform Wigner_Hough signal detection methods. Of the contents of pattern recognition, image of the classical image processing algorithm
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
xunobp
- 用bp神经网络对经提取得到的信号特征参数进行信号的模式识别。-Bp neural network used by the signal characteristic parameters were extracted for signal pattern recognition.
xunorbf
- 用rbf神经网络对经提取得到的信号特征参数进行信号的模式识别。-Rbf neural network by using extracted parameters of the signal characteristics of the signal pattern recognition.
knnsearch
- 寻找测试样本的最近邻，可以有效的用于用于模式识别，信号处理-This is a small but efficient tool to perform K-nearest neighbor search, which has wide Science and Engineering applications, such as pattern recognition, data mining and signal processing. The code was initially
compressivesensingDoc2010
- 压缩感知compressivesensing2010jan12最新资料,研究其在图像处理模式识别 视觉编码及其硬件实现等，该研究成为2009-2010年国家自然科学基金重要的研究热点，我也刚刚开始涉及该信号处理基础方向-compressive sensing documents search in Feb 2010
pipeilvboqi
- 通过采用神经网络中的Clipping方法和MonteCarlo修改学习算法，对用于光学模式识别的纯相位二值化匹配滤波器进行了优化设计。计算机模拟结果表明，和传统的纯相位匹配滤波器的相关输出结果相比，其识别输出的信噪比和信号相关峰值得到了明显的提高，从而为今后的光学实现奠定了良好的基础。-Through the use of neural network methods and MonteCarlo modify Clipping learning algorithm for optical pa
FisherLDA
- fisher模式识别线性判别分析，在信号处理中运用比较普遍-fisher linear discriminant analysis pattern recognition, signal processing used in the more common
lFusion
- 小波变换是在傅立叶变换的基础上发展起来的，它优于傅立叶分析的地方是它在空域和时域都是局部化的，其局部化格式随频率自动变换，在高频处取窄的时（空）间窗，在低频处取宽的时（空）窗，适合处理非平稳信号，在图像处理、模式识别、机器人视觉、量子力学等领域得到广泛应用。-Wavelet transform is a Fourier transform developed on the basis, it is better than Fourier analysis of the place is that
DistributedFilberOpticSensorSystem
- 本文基于马赫-泽德干涉结构的分布式光纤传感系统，采用模式识别的思想，详细论述了信号特征辨识和提取方法，提高了定位准确度，减少了误报！-Based on Mach- Zehnder interferometer structure of the distributed optical fiber sensing system, using pattern recognition idea, discussed in detail the signal feature recognition and
DEC5416
- FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。-FIR (Finite Impulse Response) filters: finite impulse response filter unit, digital signal processi
fir
- FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。-FIR (Finite Impulse Response) filters: finite impulse response filter unit, digital signal processi
Network
- 工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人等等。-Working neural network applications. In the network model and algorithm based on the actual composition of the artificial neural network application systems, for example,
empirical_mode_decomposition
- 经验模态法可以做信号加强、模式识别、特征提取等,本程序是经验模态的matlab实现，-the realization of emd using matlab.it canbe used in the signal denoising ,pattern recognition and feature extraction
GAOT
- 用mfcc函数实现语音信号的特征提取，对提取数据进行分析 模式识别的一道例题-With MFCC function realization of speech signals to extract feature extraction and analysis of the data and pattern recognition of a sample
four-Toolbox-for-SVM
- SVM分类器,关键是对信号进行分类，是模式识别的必备宝典-SVM classifier, the key is to classify the signal is essential for pattern recognition Collection
MeanPShift
- 李志国硕士学位论文:基于Mean Shift算法的目标跟踪.目标跟踪技术在军事、工业、安保、智能交通、医学和科学研究等方面都具有重要的意义，应用前景广阔．目标跟踪把图像处理、自动控制、信息科学有机结合起来，形成了一种能从图像信号中实时地自动识别目标、提取和预测目标位置信息、自动跟踪目标运动的技术，是当前计算机视觉、模式识别与智能系统等领域研究的重要课题．-Li Zhiguo Master Thesis: Based on Mean Shift Algorithm for Target Track
pr
- 模式识别在语音信号处理上的最新应用研究PPT，详细介绍了作者运用模式识别技术进行语音信号分析的具体情况。-Pattern recognition in speech signal processing applications on the latest research PPT, the author details the use of pattern recognition technology to analyze the specific circumstances of the sp